۱۵ پرامپت طلایی برای هوش مصنوعی؛ جعبه ابزار جادویی برای رشد کسب و کارها
فهرست مطالب
امروزه تقریباً همه نام ChatGPT، Claude یا Gemini را شنیدهاند و حداقل یکبار از آنها استفاده کردهاند. با این حال، یک شکایتِ بسیار رایج در میان مدیران و کارشناسان وجود دارد: "من از هوش مصنوعی استفاده کردم، اما جوابهایش خیلی کلیشهای، رباتیک و بیارزش بود"
واقعیت این است که هوش مصنوعی زاینده یک جادوگرِ ذهنخوان نیست؛ بلکه یک موتور پردازشگرِ فوقالعاده قدرتمند است. اگر به این موتور، سوختِ بیکیفیتی بدهید، قطعاً خروجیِ بی کیفیتی هم دریافت خواهید کرد. در دنیای هوش مصنوعی، این «سوختِ اولیه» همان دستورات یا پرامپتهای شما هستند.
ما در تیم گپیار ، روزانه با پیشرفته ترین مدلهای هوش مصنوعی سروکار داریم و به خوبی میدانیم که تفاوتِ یک "خروجیِ شاهکار" با یک "خروجیِ زباله"، فقط در چند کلمهی ساده در پرامپت نهفته است. در این مقاله، قصد داریم شما را با هنر پرامپتنویسی آشنا کنیم و ۱۵ پرامپت کاملاً حرفهای، تست شده و دسته بندیشده را در اختیارتان قرار دهیم تا سرعت و کیفیت کارِ سازمانتان را دهها برابر کنید. برای مبانی، هوش مصنوعی چیست و راهنمای کامل هوش مصنوعی را هم ببینید.
جعبه ابزار پرامپت: این راهنما ۱۵ پرامپت حرفهای و تستشده را در چهار دپارتمان سازمان ارائه میدهد. برای مفاهیم پایه، هوش مصنوعی چیست و راهنمای کامل هوش مصنوعی، برای جعبه ابزار بهترین ابزارهای هوش مصنوعی و برای کاربردهای عملی ۱۰ کاربرد هوش مصنوعی را در گپیار بخوانید.
اگر فرصت مطالعه کل مقاله را ندارید…
- هنر پرامپتنویسی
- پرامپتهای بازاریابی و فروش
- پرامپتهای محتوا و سئو
- پرامپتهای مدیریت و بهرهوری
- پرامپتهای برنامهنویسی و IT
- اتوماسیون یکپارچه با گپیار
- سوالات متداول
- پرامپت اول
- پرامپت دوم
- پرامپت سوم
- پرامپت چهارم
- پرامپت پنجم
- پرامپت ششم
- پرامپت هفتم
- پرامپت هشتم
- پرامپت نهم
- پرامپت دهم
- پرامپت یازدهم
- پرامپت دوازدهم
- پرامپت سیزدهم
- پرامپت چهاردهم
- پرامپت پانزدهم
| دسته | تعداد | مخاطب اصلی |
|---|---|---|
| بازاریابی و فروش | چهار پرامپت | مدیران فروش و مارکتینگ |
| محتوا و سئو | چهار پرامپت | تیم تولید محتوا و SEO |
| مدیریت و بهرهوری | چهار پرامپت | مدیران سازمان |
| برنامهنویسی و IT | سه پرامپت | توسعهدهندگان و تیم فنی |
سوخت باکیفیت برای موتور AI؛ نقش، وظیفه، لحن و فرمت خروجی را درست بنویسید.
هنر پرامپتنویسی؛ چرا خروجی هوش مصنوعی شما جذاب نیست؟
در علوم کامپیوتر یک قانونِ قدیمی و معروف وجود دارد: «زباله وارد کنی، زباله تحویل میگیری» این قانون دقیقاً در هوش مصنوعی نیز صدق میکند.
وقتی شما به هوش مصنوعی میگویید: "یک مقاله درباره لپتاپ بنویس"، او یک متنِ کاملاً کلی، ویکیپدیاگونه و خستهکننده به شما تحویل میدهد. چرا؟ چون شما به او نگفتهاید که نقشِ او چیست، مخاطبِ مقاله کیست و لحنِ مقاله باید چگونه باشد.
مهارتی که به شما کمک میکند تا بهترین خروجی را از هوش مصنوعی بگیرید، «مهندسی پرامپت» نام دارد. برای اینکه پرامپتهای شما از حالتِ آماتور به سطح حرفهای ارتقا پیدا کنند، همیشه باید این ۴ عنصر طلایی را در دستورات خود رعایت کنید :
مقایسه یک پرامپت بد و خوب
چطوری فروش سایتم رو ببرم بالا؟
به عنوان یک مدیر ارشد دیجیتال مارکتینگ رفتار کن. من یک سایت فروش آنلاین قهوه دارم. ۳ استراتژیِ کمهزینه و سریع برای افزایش فروش در ماهِ آینده به من پیشنهاد بده. پاسخها را به صورت تیتروار بنویس و برای هر کدام یک مثالِ عملی بزن.
با درکِ این فرمول، حالا آمادهاید تا جعبهابزارِ پرامپتهای گپیار را در دپارتمانهای مختلف سازمانِ خود به کار بگیرید. فهرست بهترین ابزارهای هوش مصنوعی و ۱۰ کاربرد هوش مصنوعی را هم در بلاگ گپیار ببینید.
پرامپتهای استراتژیک برای مدیران بازاریابی و فروش
بزرگ ترین چالشِ تیمهای فروش، شناختِ دقیقِ نیازِ مشتری و ارسالِ پیامهایی است که مخاطب نتواند آنها را نادیده بگیرد. پرامپتهای زیر به شما کمک میکنند تا هوش مصنوعی را به یک استراتژیستِ فروش و یک مذاکرهکنندهی ارشد تبدیل کنید :
چهار پرامپت طلایی برای نقاط درد، ایمیل سرد، اعتراضات و تحلیل رقبا.
پرامپت اول: شناسایی نقاط دردِ مشتری (Pain Points)
کاربرد: اگر محصولی دارید و نمیدانید در تبلیغات دقیقاً باید روی کدام نیاز یا مشکلِ مشتری دست بگذارید.
تصور کن یک استراتژیستِ ارشد فروش در حوزه [صنعت خود را بنویسید، مثلاً: نرمافزارهای حسابداری] هستی. محصولِ اصلیِ ما [نام و ویژگی محصول] است. لیست ۵ مورد از بزرگترین دغدغهها و نقاط دردِ (Pain Points) مشتریانِ هدفِ ما را بنویس. سپس برای هر دغدغه، یک تیترِ تبلیغاتیِ متقاعدکننده پیشنهاد بده که نشان دهد محصول ما چگونه آن مشکل را حل میکند.
پرامپت دوم: نوشتن ایمیلِ فروش سرد (Cold Email) با نرخ تبدیل بالا
کاربرد: برای زمانی که میخواهید به شرکتی که شما را نمیشناسد، پیشنهاد همکاری بدهید و نمیخواهید ایمیلتان شبیه یک اسپمِ خستهکننده باشد.
به عنوان یک کپیرایتر حرفهای B2B، یک ایمیلِ فروش (Cold Email) بنویس. هدفِ ایمیل: راضی کردنِ [مخاطب هدف، مثلاً: مدیران عامل کارخانجات] برای رزرو یک جلسه مشاوره ۱۵ دقیقهای جهت معرفیِ [خدمات شما]. لحن ایمیل باید کاملاً محترمانه، به دور از اغراق و مبتنی بر ارزشآفرینی باشد. ایمیل نباید بیشتر از ۱۵۰ کلمه باشد و باید با یک Call-to-Action (دعوت به اقدام) واضح و بدون فشار تمام شود. ۳ عنوان جذاب برای سابجکت (موضوع) ایمیل هم پیشنهاد بده.
پرامپت سوم: تکنیک برخورد با اعتراضات مشتری (Objection Handling)
کاربرد: آماده کردنِ تیمِ فروش تلفنی برای زمانی که مشتری بهانهتراشی میکند (مثلاً میگوید قیمت شما بالاست).
من مدیر فروشِ [محصول یا خدمات] هستم. معمولاً مشتریان در هنگام نهایی کردنِ خرید، ۳ اعتراض یا بهانه رایج میآورند: ۱. [قیمتتان بالاست] ۲. [از رقیب شما خرید میکنم] ۳. [فعلاً بودجه نداریم]. برای هر کدام از این اعتراضات، ۲ پاسخِ منطقی، محترمانه و روانشناسانه بنویس که تیمِ فروشِ من بتواند در مکالمات تلفنی از آنها برای متقاعد کردن مشتری (بدون حالت تهاجمی) استفاده کند.
پرامپت چهارم: تحلیل و مهندسیِ رقیب!
کاربرد: زمانی که میخواهید بدانید رقبا چه میکنند و چگونه میتوانید از آنها سبقت بگیرید.
به عنوان یک تحلیلگر بازار، رفتارِ برندِ [نام برند رقیب] را در بازارِ [کشور یا شهر] تحلیل کن. به من بگو مزیت رقابتیِ اصلی آنها چیست و نقاط ضعفِ آنها (که مشتریان معمولاً از آن شاکی هستند) کدامند؟ سپس ۳ استراتژیِ بازاریابی به من پیشنهاد بده که بتوانم با استفاده از نقاط ضعفِ آنها، سهم بازارِ شرکت خودم را افزایش دهم.
برای این پرامپت بهتر است از ابزارهای متصل به اینترنت مثل Gemini یا ChatGPT-4o استفاده کنید.
پرامپتهای خلاقانه برای تیمهای تولید محتوا و سئو
الگوریتمهای گوگل روزبهروز هوشمندتر میشوند و مقالاتِ بیکیفیت و رباتیک را به راحتی جریمه میکنند. بنابراین، اگر به هوش مصنوعی بگویید "یک مقاله بنویس"، احتمالاً به جای کمک به سئوی سایت، به آن آسیب خواهید زد!
برای استفادهی اصولی از هوش مصنوعی در دپارتمان سئو، شما باید از آن به عنوان یک "ایدهپرداز، استراتژیست و طراحِ ساختار" استفاده کنید، نه صرفاً یک تایپیست. پرامپتهای زیر سرعت تولید محتوای شما را متحول میکنند :
پرامپت پنجم: طوفان فکری برای کشف کلمات کلیدی (Keyword Ideation)
کاربرد: پیدا کردن کلمات کلیدیِ طولانی (Long-tail) و بکر که رقبا هنوز روی آنها کار نکردهاند.
نقش یک متخصص ارشد سئو (SEO Expert) را بر عهده بگیر. وبسایتِ من در زمینه [فروش تجهیزات قهوهساز خانگی] فعالیت میکند. جدولی شامل ۱۵ عبارت کلیدیِ طولانی (Long-tail Keywords) که مشتریانِ بالقوه برای تحقیقِ پیش از خرید در گوگل جستجو میکنند، به من ارائه بده. جدول باید شامل ۳ ستون باشد: ۱. کلمه کلیدی، ۲. نیت کاربر از جستجو (Search Intent)، ۳. پیشنهادی برای عنوان مقاله (Title) متناسب با آن کلمه.
پرامپت ششم: ساختاردهی و اسکلتبندیِ یک مقاله جامع (Outline Generation)
کاربرد: پیش از نوشتن مقاله، باید بدانید چه تیترهایی (H2 و H3) داشته باشید تا هم کاربر را راضی کنید و هم گوگل را.
من میخواهم یک مقالهی جامع (Pillar Article) و بالای ۲۰۰۰ کلمه با عنوان [راهنمای جامع خرید قهوهساز] بنویسم. یک ساختار (Outline) کامل، سئوشده و منطقی برای این مقاله بنویس. تیترهای H2 و H3 را به دقت دستهبندی کن. لحن مقاله باید [آموزشی و جذاب] باشد. لطفاً در انتهای ساختار، ۳ سوال متداول (FAQ) که کاربران معمولاً درباره این موضوع میپرسند را نیز اضافه کن.
بعد از دریافت این ساختار، میتوانید از هوش مصنوعی بخواهید تیترها را یکییکی برایتان بسط دهد.
پرامپت هفتم: تدوین تقویم محتواییِ یکماهه (Content Calendar)
کاربرد: رهایی از سردرگمیِ "امروز چه پستی در اینستاگرام یا وبلاگ منتشر کنم؟"
تو مدیر محتوای یک شرکت [فروش تورهای مسافرتی] هستی. یک تقویم محتوایی برای ۳۰ روز آینده برای انتشار در [وبلاگ سایت / صفحه اینستاگرام] طراحی کن. هدفِ این ماه، افزایشِ آگاهی از برند و معرفی تورهای پاییزه است. خروجی را در یک جدول با ستونهای زیر ارائه بده: ۱. روزِ هفته، ۲. موضوع محتوا (Topic)، ۳. فرمت محتوا (مثلاً: ریلز اینستاگرام، مقاله سایت یا اینفوگرافیک)، ۴. یک توضیح کوتاه درباره استراتژیِ آن محتوا.
پرامپت هشتم: تولید کپشنهای وایرال (Viral Captions) برای شبکههای اجتماعی
کاربرد: نوشتنِ متنهای جذاب برای اینستاگرام یا لینکدین که مخاطب را وادار به لایک و کامنت کند.
به عنوان یک متخصص شبکههای اجتماعی، برای ویدیویی که موضوع آن [معرفی ۳ اشتباه در طراحی دکوراسیون داخلی] است، ۳ نمونه کپشنِ جذاب برای اینستاگرام بنویس. کپشنِ اول باید با یک سوالِ چالشی (قلاب) شروع شود. کپشنِ دوم باید لحنِ طنز داشته باشد و کپشنِ سوم باید داستانی و احساسی باشد. در انتهای هر کپشن، یک Call to Action (دعوت به کامنت گذاشتن) قرار بده و ۵ هشتگِ مرتبط نیز پیشنهاد کن.
پرامپتهای تحلیلی برای مدیریت سازمان و بهرهوری
یکی از بزرگ ترین چالشهای مدیران، کمبود زمان برای مطالعهی گزارشهای طولانی، حلِ تعارضات تیمی و تصمیمگیریهای استراتژیک است. هوش مصنوعی میتواند به عنوان یک مشاورِ ارشد در کنار شما باشد. پرامپتهای زیر، بهرهوری مدیریتیِ شما را به شدت ارتقا میدهند :
پرامپت نهم: خلاصهسازیِ هوشمندِ گزارشها و جلسات (Executive Summary)
کاربرد: وقتی یک فایلِ PDF طولانی، یک قرارداد یا صورتجلسه دارید و میخواهید فقط نِکاتِ مهمِ آن را در ۲ دقیقه بخوانید.
به عنوان یک دستیار اجراییِ دقیق، متنِ زیر (یا فایل پیوستشده) را مطالعه کن. سپس یک خلاصهی مدیریتی (Executive Summary) از آن به من ارائه بده. خروجی باید شامل ۳ بخش باشد: ۱. پیام اصلی و هدفِ متن در دو خط، ۲. سه تصمیم یا نکتهی کلیدی که در متن به آن اشاره شده (به صورت بولتپوینت)، ۳. اقداماتی که باید بر اساس این متن انجام شود (Action Items).
متن یا فایل خود را در ادامه قرار دهید.
پرامپت دهم: تدوین شاخصهای کلیدی عملکرد (KPIs)
کاربرد: زمانی که میخواهید عملکردِ یک دپارتمان یا کارمند را به صورت علمی ارزیابی کنید.
نقش یک مشاورِ ارشدِ مدیریتِ استراتژیک را بر عهده بگیر. من میخواهم عملکردِ [تیم پشتیبانی مشتریان / دپارتمان فروش / مدیر مارکتینگ] را در شرکتم ارزیابی کنم. ۵ شاخصِ کلیدیِ عملکرد (KPI) که کاملاً قابل اندازهگیری (SMART) باشند را به من پیشنهاد بده. برای هر شاخص توضیح بده که دقیقاً چگونه باید اندازهگیری شود و عددِ استانداردِ آن در صنعت [نام صنعت شما] تقریباً چقدر است.
پرامپت یازدهم: حل تعارضات تیمی (Conflict Resolution)
کاربرد: وقتی بین دو کارمند یا دو دپارتمان در سازمان اختلاف نظر وجود دارد و شما به دنبال یک راهکارِ بیطرفانه هستید.
به عنوان یک مدیر منابع انسانیِ (HR) باتجربه به من مشاوره بده. در سازمانِ من، بین [تیم فروش] و [تیم تولید] یک تعارض به وجود آمده است. تیم فروش معتقد است که [تولید کُند است و مشتریان ناراضیاند]، اما تیم تولید میگوید [فروشندگان وعدههای غیرواقعی به مشتری میدهند]. ۳ راهکارِ عملی و یک سناریو برای برگزاری جلسهی آشتی و حلِ این تعارض (Win-Win) به من پیشنهاد بده تا بدونِ مقصر جلوه دادنِ کسی، مشکل ریشهای حل شود.
پرامپت دوازدهم: چارچوببندی برای طوفان فکری و محصولات جدید (SWOT Analysis)
کاربرد: پیش از راهاندازی یک محصول یا خدمتِ جدید در بازار، برای بررسی تمام زوایای ریسک و فرصت.
شرکت ما قصد دارد یک محصول جدید با عنوان [اپلیکیشنِ سفارش آنلاین قهوه] را روانه بازارِ [تهران] کند. به عنوان یک تحلیلگر کسبوکار، یک تحلیل SWOT (نقاط قوت، نقاط ضعف، فرصتها و تهدیدها) برای این محصول به من ارائه بده. سپس پیشنهاد کن که چگونه میتوانیم از بزرگترین نقطهی قوت خود، برای پوشش دادنِ بزرگترین تهدیدِ بازار استفاده کنیم.
پرامپتهای فنی برای برنامهنویسان و تیمهای IT
امروزه، برنامهنویسانی که از هوش مصنوعی استفاده نمیکنند، در حال رقابت با مهندسانی هستند که یک دستیارِ فوقِ هوشمند در کنار خود دارند! ابزارهای زاینده (مانند ChatGPT-4 یا Claude) تواناییِ عجیبی در درکِ منطقِ برنامهنویسی، دیباگ کردن (رفع خطا) و نوشتن کدهای تکراری دارند.
پرامپتهای زیر، زمانِ توسعه پروژههای IT در سازمان شما را به شدت کاهش میدهند :
پرامپت سیزدهم: دیباگ کردن و یافتنِ خطاهای پنهانِ کُد (Code Debugging)
کاربرد: زمانی که نرمافزار ارور میدهد و برنامهنویس ساعتها درگیر پیدا کردنِ یک باگِ کوچک در میانِ هزاران خط کد است.
نقش یک برنامهنویسِ ارشد (Senior Developer) مسلط به زبان [مثلاً: Python یا PHP] را بر عهده بگیر. من قطعه کد زیر را نوشتهام، اما این کد ارورِ [متن دقیق ارور را اینجا کپی کنید] را برمیگرداند. لطفاً این کد را بررسی کن، دلیلِ بروز این خطا را به زبان ساده توضیح بده و در نهایت، کُدِ اصلاحشده و بهینهتر را برای من بنویس.
سپس کد خود را پیست کنید.
پرامپت چهاردهم: ترجمه و تبدیلِ یک زبان برنامهنویسی به زبانِ دیگر (Code Translation)
کاربرد: هنگامِ مهاجرتِ پروژهها (Migration) یا زمانی که میخواهید یک الگوریتمِ نوشتهشده در اینترنت را به زبانِ مورد استفاده در شرکت خودتان تبدیل کنید.
به عنوان یک مهندس نرمافزار، قطعه کدِ زیر که به زبان [مثلاً: Java] نوشته شده است را دقیقاً با همان منطق و عملکرد، به زبان [مثلاً: JavaScript] تبدیل کن. در کدهای جدید، از بهترین روشها (Best Practices) و استانداردهای روزِ این زبان استفاده کن و اگر نیاز به توضیحِ خاصی برای تغییرِ ساختار هست، آن را در قالبِ کامنت (Comment) در داخل کد بنویس.
پرامپت پانزدهم: تولید دیتای تستی (Dummy Data) برای پایگاهداده
کاربرد: زمانی که طراحانِ فرانتاند (UI) یا برنامهنویسان بکاند، نیاز به اطلاعات فرضی دارند تا ظاهر سایت یا اپلیکیشن را قبل از ورود اطلاعات واقعی، تست کنند.
من در حال تستِ دیتابیسِ یک [اپلیکیشنِ مدیریت کلینیک پزشکی] هستم. یک مجموعه دیتای تستی (Dummy Data) شامل ۲۰ رکورد (ردیف) برای من تولید کن. این دادهها باید شامل فیلدهای زیر باشند: ۱. نام و نام خانوادگی، ۲. شماره موبایل (با فرمتِ واقعی ایران)، ۳. تاریخ مراجعه، ۴. نوع تخصص پزشک. خروجی را دقیقاً در فرمتِ [مثلاً: JSON یا CSV] به من تحویل بده تا بتوانم مستقیماً آن را در دیتابیسِ خودم Import کنم.
با این پرامپتها دیباگ، مهاجرت کد و دیتای تستی سریعتر میشود. مسیر کسب درآمد از هوش مصنوعی هم برای تیمهای فنی بازتر است.
از کپیپیست پرامپتها تا اتوماسیون یکپارچه؛ پیشنهاد گپیار برای سازمانها
پرامپتهایی که در این مقاله بررسی کردیم، قدرتِ فوقالعادهای برای افزایشِ سرعت و دقت در دپارتمانهای فروش، سئو، مدیریت و IT شما دارند. اما اگر بخواهیم با دیدگاهِ مدیریتی به موضوع نگاه کنیم، یک چالشِ بزرگ وجود دارد :
آیا کارمندانِ شما باید هر روز دهها تب از سایتهای مختلفِ هوش مصنوعی را باز کنند و اطلاعاتِ شرکت را به صورت دستی در آنها کپیپیست کنند؟
این روشِ دستی ، نهتنها سرعتِ واقعیِ هوش مصنوعی را از بین میبرد، بلکه خطرِ نشتِ اطلاعاتِ محرمانهی شرکتِ شما را به شدت افزایش میدهد. ضمن اینکه هیچ تضمینی وجود ندارد که کارمندان شما همیشه این پرامپتها را به درستی وارد کنند.
به جای اینکه هوش مصنوعی یک سایتِ جداگانه باشد، باید تبدیل به مغزِ متفکرِ نرمافزارهای فعلیِ شما شود.
جادوی یکپارچگی؛ راهکار اختصاصی گپیار
به جای اینکه هوش مصنوعی یک سایتِ جداگانه باشد، باید تبدیل به «مغزِ متفکرِ نرمافزارهای فعلیِ شما» شود. ما در تیم گپیار ، این پرامپتها و دستوراتِ هوشمند را از طریق رابطهای برنامهنویسی ، مستقیماً به قلبِ سازمان شما متصل میکنیم :
- در سایت شما : چت بات اختصاصیِ شما با استفاده از پرامپتهای مهندسیشده، مستقیماً با مشتریان مذاکره کرده و آنها را متقاعد میکند.
- در CRM شما : هوش مصنوعی به صورت خودکار ایمیلهای پیگیریِ فروش را مینویسد و برای مشتریان ارسال میکند.
- در پورتالهای داخلی : سیستم به صورت اتوماتیک گزارشهای ماهیانه را خلاصه میکند، بدون اینکه کارمندِ شما نیازی به وارد کردنِ پرامپت داشته باشد
زمانِ آن رسیده که هوش مصنوعی را به استخدامِ سیستمِ خود درآورید. اگر میخواهید این اتوماسیونهای هوشمند را به صورت کاملاً امن و یکپارچه در وبسایت و سازمان خود پیادهسازی کنید، زمان را از دست ندهید. همین امروز برای دریافت مشاورهی تخصصی و رایگان، با استراتژیستهای فناوری در تیم گپیار تماس بگیرید. گپیار پلاس، طراحی سایت و خدمات سئو را هم ببینید.
زمانِ آن رسیده که هوش مصنوعی را به استخدامِ سیستمِ خود درآورید.
اگر میخواهید این اتوماسیونهای هوشمند را به صورت کاملاً امن و یکپارچه در وبسایت و سازمان خود پیادهسازی کنید،
زمان را از دست ندهید. همین امروز برای دریافت مشاورهی تخصصی و رایگان، با استراتژیستهای فناوری در تیم
گپیار تماس بگیرید.
سوالات متداول
بهترین زبان برای نوشتن پرامپت چیست؟
مدلهای پیشرفته درکِ بسیار بالایی از زبان فارسی دارند و شما میتوانید پرامپتهای خود را کاملاً به زبان فارسی بنویسید. اما اگر به دنبال پاسخهای به شدت تخصصی هستید، نوشتنِ پرامپت به زبان انگلیسی معمولاً خروجیِ دقیقتری به همراه دارد، زیرا دیتابیسِ آموزشیِ این هوش مصنوعیها در زبان انگلیسی غنیتر است.
چگونه از لحنِ "رباتیک و کتابیِ" هوش مصنوعی در تولید محتوا جلوگیری کنیم؟
هوش مصنوعی به صورت پیشفرض از کلماتِ کلیشهای استفاده میکند. برای رفع این مشکل، در انتهای پرامپت خود قید کنید: "لحن تو باید کاملاً محاورهای، دوستانه و شبیه به یک انسانِ واقعی باشد. از کلماتِ کلیشهای و جملاتِ طولانی پرهیز کن و مانند یک بلاگر صمیمی با مخاطب صحبت کن."
آیا استفاده از اطلاعاتِ واقعیِ شرکتم در پرامپتها خطرناک است؟
اگر از نسخههای رایگان و عمومیِ ابزارها استفاده میکنید، بله، خطرناک است. هر دادهای که وارد میکنید ممکن است برای آموزشِ هوش مصنوعی استفاده شود. هرگز اطلاعاتِ مالی، دیتای مشتریان یا پسوردها را در پرامپتها وارد نکنید.
اگر خروجیِ هوش مصنوعی دقیقاً آن چیزی نبود که میخواستم، چه کار کنم؟
نیازی نیست پرامپتِ جدیدی از صفر بنویسید. هوش مصنوعی دارای حافظه است. کافیست در ادامهی همان چت، از تکنیک "اصلاحِ پرامپت" استفاده کنید؛ مثلاً بگویید : "جوابت خوب بود، اما خیلی طولانی است. لطفاً همین جواب را در نصفِ این کلمات خلاصه کن و لحنِ آن را کمی رسمیتر کن."
بهترین زبان برای نوشتن پرامپت چیست؟
مدلهای پیشرفته درکِ بسیار بالایی از زبان فارسی دارند و شما میتوانید پرامپتهای خود را کاملاً به زبان فارسی بنویسید. اما اگر به دنبال پاسخهای به شدت تخصصی هستید، نوشتنِ پرامپت به زبان انگلیسی معمولاً خروجیِ دقیقتری به همراه دارد، زیرا دیتابیسِ آموزشیِ این هوش مصنوعیها در زبان انگلیسی غنیتر است.
چگونه از لحنِ “رباتیک و کتابیِ” هوش مصنوعی در تولید محتوا جلوگیری کنیم؟
هوش مصنوعی به صورت پیشفرض از کلماتِ کلیشهای استفاده میکند. برای رفع این مشکل، در انتهای پرامپت خود قید کنید: “لحن تو باید کاملاً محاورهای، دوستانه و شبیه به یک انسانِ واقعی باشد. از کلماتِ کلیشهای و جملاتِ طولانی پرهیز کن و مانند یک بلاگر صمیمی با مخاطب صحبت کن.”
آیا استفاده از اطلاعاتِ واقعیِ شرکتم در پرامپتها خطرناک است؟
اگر از نسخههای رایگان و عمومیِ ابزارها استفاده میکنید، بله، خطرناک است. هر دادهای که وارد میکنید ممکن است برای آموزشِ هوش مصنوعی استفاده شود. هرگز اطلاعاتِ مالی، دیتای مشتریان یا پسوردها را در پرامپتها وارد نکنید.
اگر خروجیِ هوش مصنوعی دقیقاً آن چیزی نبود که میخواستم، چه کار کنم؟
نیازی نیست پرامپتِ جدیدی از صفر بنویسید. هوش مصنوعی دارای حافظه است. کافیست در ادامهی همان چت، از تکنیک “اصلاحِ پرامپت” استفاده کنید؛ مثلاً بگویید : “جوابت خوب بود، اما خیلی طولانی است. لطفاً همین جواب را در نصفِ این کلمات خلاصه کن و لحنِ آن را کمی رسمیتر کن.”
